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簡要描述:高標準農(nong) 田建設項目實施方案為(wei) 農(nong) 田提供實時的氣候數據,包括溫度、濕度、風速和降水量。這些信息對於(yu) 預測天氣變化、計劃農(nong) 事活動至關(guan) 重要。例如,通過氣象站,農(nong) 民可以提前知道降雨情況,選擇合適的播種和收割時間,從(cong) 而減少自然災害對作物的影響。 作物健康監測係統利用圖像識別和遙感技術,定期檢查作物的生長情況和病蟲害問題。通過無線傳(chuan) 輸數據,這些係統能夠快速識別潛在的健康問題,並提供管理建議。這樣可以及時
詳細介紹
品牌 | raybet雷竞技客服 | 加工定製 | 是 |
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風 向 | 0~360°(8方向) | 風 速 | 0~30m/s |
高標準農(nong) 田建設項目實施方案為(wei) 農(nong) 田提供實時的氣候數據,包括溫度、濕度、風速和降水量。這些信息對於(yu) 預測天氣變化、計劃農(nong) 事活動至關(guan) 重要。例如,通過氣象站,農(nong) 民可以提前知道降雨情況,選擇合適的播種和收割時間,從(cong) 而減少自然災害對作物的影響。
作物健康監測係統利用圖像識別和遙感技術,定期檢查作物的生長情況和病蟲害問題。通過無線傳(chuan) 輸數據,這些係統能夠快速識別潛在的健康問題,並提供管理建議。這樣可以及時采取保護措施,避免作物大麵積受損,確保農(nong) 作物的健康生長
一、係統背景
隨著智慧農(nong) 業(ye) 的發展,互聯網、大數據、人工智能等技術逐漸運用到了農(nong) 業(ye) 生產(chan) 的各個(ge) 環節,大大提高了勞動力、資本等各項生產(chan) 要素資源的配置與(yu) 利用效率。
借助物聯網,智慧農(nong) 業(ye) 構建了集環境監控、精準調節為(wei) 一體(ti) 的農(nong) 業(ye) 生產(chan) 係統,可對不同的農(nong) 業(ye) 生產(chan) 環境及對象進行監測監管,通過傳(chuan) 感設備檢測環境的物理參數,對土壤、蟲情、氣象、苗青、孢子等生產(chan) 環境狀況進行實時動態監控,使之符合農(nong) 業(ye) 生產(chan) 環境標準,這些新技術的應用將大大改善農(nong) 產(chan) 品品質,使其符合市場需求,可以實現供給與(yu) 需求的有效對接,促進農(nong) 業(ye) 生產(chan) 精細化、高效化、現代化發展。 同時係統配備了風吸式殺蟲燈,可高效殺蟲,綠色無汙染。
二、係統組成
高標準農(nong) 田建設項目實施方案該係統由管式土壤墒情監測儀(yi) 、蟲情測報燈、氣象站、視頻監控、圍欄、風吸式殺蟲燈、孢子捕捉儀(yi) 、雲(yun) 平台組成。
該係統可對農(nong) 業(ye) 大田的土壤溫度、土壤水分,病蟲狀況(病蟲種類、病蟲數量等),氣候狀況(空氣溫度、濕度、雨量、光照度、二氧化碳、風速風向等環境參數),作物長勢,孢子數目進行係統監測和管理,通過GPRS/4G或網口將數據上傳(chuan) 至測報平台,管理人員可遠程實時查看各環境參數數據及趨勢,節省人力,並根據數據反饋作出相應調整,以保證農(nong) 作物良好的生長態勢,助力農(nong) 業(ye) 生產(chan) 。
三、平台介紹
1.農(nong) 業(ye) 四情測報平台是集蟲情、氣象、墒情、苗情、孢子監測為(wei) 一體(ti) 在線監控平台。蟲情監測具有Al害蟲自動識別、遠程實時查看蟲情、蟲情在線分析、害蟲種類自動識別、區域蟲情統計、蟲情變化趨勢分析、設備監測等功能。氣象監測具有遠程實時查看氣象、在線分析氣象曆史數據的功能。墒情監測具有遠程獲取土壤墒情(如土壤溫濕度、水分、PH)數據、在線分析土壤墒情曆史數據的功能。苗情監測可實時查看作物長勢畫麵。孢子自動捕捉儀(yi) 采用光、電、數控技術,自動顯微成像全天候對所捕獲的病菌孢子自動拍攝。智能孢子捕捉設備包過高倍光學顯微成像係統,精度限位技術、自動智能化聚焦融合技術、物聯網傳(chuan) 輸控製技術等技術手段,並實時將空氣中孢子圖片上傳(chuan) 到農(nong) 業(ye) 雲(yun) 平台。
2.監控主頁顯示設備列表、大屏可視化、地圖展示等菜單信息。顯示土壤墒情、蟲情、氣象監測圖標及設備的運行狀態。
3.蟲情監測包括實時蟲情、蟲情分析、害蟲種類、實時狀態、操作記錄五部分。
4.蟲情分析:可查詢到所選時間範圍內(nei) 的圖片。
5.蟲情統計包括區域統計和趨勢分析。
區域分析:選擇區域,選擇時間後點擊查詢即可查詢出所選時間段區域內(nei) 蟲情設備的害蟲數量。
趨勢分析:選擇區域,選擇時間後點擊查詢,即可查詢出區域內(nei) 各害蟲種類數量的曲線變化。
6.氣象監測包括實時數據和曆史數據兩(liang) 部分。
7.墒情監測包括實時數據和曆史數據兩(liang) 部分。
8.係統管理包括設備管理、用戶管理、區域管理、係統日誌四部分。
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